※本連載は2026年時点の統計・公開情報にもとづく未来予測フィクションです。記事中の金額はすべて現在（2026年）の貨幣価値・物価水準に換算しています。
駅前の雑居ビルの2階にある仕事案内所に、1人の男性がやってきた。岸本孝雄（42歳）。手には、大学ノートに手書きでびっしり書かれたメモの束を抱えている。
「定年後に、自分の半生をまとめた本を出したいと思っているんです。ブログとnoteは8年続けています」
椅子に腰かけると、岸本さんはノートをテーブルに置いた。
「ただ、正直に言うと、編集者さんに頼む意味が今もあるのか、よく分からなくて。文章もAIに整えてもらえるし、表紙のデザインだって、AIに頼めば数分でできてしまいますよね」
AI代替率
ミチルさんは少し考えてから、静かに答えた。
「良い質問だと思います。実は、編集の仕事の中でも、機械が得意な部分と苦手な部分が、かなりはっきり分かれているんです」
2045年時点のAI代替率
（編集部予測）
46%
「誤字脱字のチェックや表記の統一、レイアウトの割り付けといった作業は、もうほとんどAIに任せられるようになりました。でも、『この本を誰に、どう届けるか』を決める部分は、今も人間の仕事として残っています」
2026年、この仕事の現在地
2020年の国勢調査で「記者，編集者」に分類された人は、全国で8万3930人だった。この区分は記者を含むため、図書編集者だけを数えた人数ではない。厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）が同じ職業分類について示している値は、平均年収673.2万円、平均年齢41.5歳、月間労働時間157時間（賃金構造基本統計調査）。就業者数とは調査も対象年も異なる。同じアンケートでは、この職業で多いと感じる学歴として大卒75.4%、修士課程卒16.4%が挙げられている（これも複数回答で、実人数の学歴構成比ではない）。
一方で、有効求人倍率は0.21倍（2024年度）にとどまる。有効求人倍率は、ハローワークの月間有効求人数を月間有効求職者数で割った値で、0.21倍は求職者の数に対して求人の数が少ない状態を示す。job tagの就業者アンケートでは、この職業で多いと感じる働き方として、正規の職員・従業員が60.7%、自営・フリーランスが47.5%挙げられている（複数回答のため、選択肢の合計は100%を超える）。
job tagによると、印刷物の出版部数は減少を続けている一方、電子出版やインターネットなど媒体は多様化し、電子コミックスの出版点数は増えている。
2045年、何がこの仕事を変えたか
2045年、変化の中心は「原稿整理」の自動化だった。誤字脱字のチェック、表記の統一、見出しの調整、参考資料一覧の作成といった作業は、AIが自動でこなせるようになった。校正刷りの確認や、日付・名称・事実関係の照合も、AIが下読みを済ませてから編集者に渡す形が標準になった。
レイアウトやデザインの初稿も、AIが複数案を自動生成し、編集者はその中から選び、著者の意向を踏まえて微調整するだけで済むようになった。締切前に人手をかけて行っていた校正作業の多くは、数時間で終わるようになった。
それでも変わらなかったのは、「この本を出すべきか」を判断する仕事だった。企画を立て、著者を探し、出版までの長い時間を伴走する。原稿がうまく進まないときに著者を励まし、時には厳しい意見を伝える。売れるかどうかの見立てをつけ、経営層を説得する。こうした仕事は、AIが提示するデータを参考にしながらも、最終的には編集者自身の判断に委ねられている。
ある一日
立花亮太（45歳）は、文芸書の編集を20年続けている。朝、出社してまず確認するのは、AIが夜間に処理した3本の原稿の校正結果だ。誤字脱字はほぼゼロになっている。その分、立花は浮いた時間を、担当する新人作家との打ち合わせに充てる。
その日の打ち合わせは、原稿の後半で失速している理由についてだった。AIの分析では「読者の感情移入が弱まる」という指摘が出ていたが、なぜそうなるのかを言葉にして、作家と一緒に突き止めていくのは立花の仕事だ。2時間の打ち合わせの末、作家は「分かった気がします」とつぶやいた。
夕方は、来期の企画会議の準備。AIが示す売上予測のデータを見ながら、それでも「これは出すべきだ」と思える1冊を、立花は自分の言葉で提案書にまとめていく。
消えた業務・残った業務
| 分類 | 業務 |
|---|---|
| AIに代替 | 誤字脱字・表記統一のチェック／レイアウト初稿の作成／日付・事実関係の照合 |
| AIと協働 | 売上予測・読者分析／原稿の課題点の指摘／デザイン案の生成 |
| 人間に残る | 企画立案・著者の発掘／著者との伴走・原稿指導／出版可否の最終判断 |
それでも人間がやる価値
原稿の後半で読者の心が離れていく理由を、データは教えてくれても、それをどう直すかは教えてくれない。立花のような編集者は、AIの指摘を手がかりにしながら、著者と一緒に「なぜだろう」を考え、言葉を探し続ける。この対話そのものが、1冊の本を作る仕事の核にある。
2045年の年収
2045年の年収（現在の貨幣価値換算・編集部予測）
- AI・企画力を武器にヒット作を生み出す層（著者発掘・企画力で評価される編集者）：900万円〜（上限なし）
- 定型的な校正・進行管理が中心の一般層：420万円前後
- 参考・2026年の平均：673.2万円（job tag「図書編集者」・賃金構造基本統計調査）
原稿整理の自動化によって、従来は複数人で分担していた作業を1人でこなせるようになった一方、編集部全体としての採用枠は絞られ、狭き門はさらに狭くなった。その中で、著者との関係構築や企画力で成果を出せる編集者と、そうでない編集者の間で、収入の差は大きく開いている。
この仕事を目指すきみへ
岸本さんは、ノートを見つめながらつぶやいた。
「じゃあ、僕みたいな素人でも、良い編集者に会えれば、ちゃんとした本になるということですか」
「はい」とミチルさんはうなずいた。「文章を整えるだけなら、今の技術でも十分にできます。でも、岸本さんが本当に伝えたいことが何なのか、それを一緒に探してくれる人がいると、本はまったく違うものになると思います」
岸本さんは、少し安心したような表情で、ノートをそっと閉じた。
【コラム】「本になる」ことの意味
個人が自費出版や電子出版を選べる手段は、すでにある。そのうえで本記事では、1人では気づけない原稿の課題を指摘してくれる相手がいること、最後まで並走してくれる相手がいることに、2045年も編集者を求める理由が残ると考えている。
まとめ
編集者の仕事は、AIによって原稿整理やレイアウトの負担が大きく減った一方、企画を立て、著者と伴走し、出版の可否を判断する核心部分は人間の手に残り続ける。AI代替率（編集部予測）：46%。誤字校正の負担は減っても、著者に伴走する仕事は消えないまま、2045年も本づくりの現場に息づいている。
リファレンス
※本記事は公開情報・統計データにもとづく2026年時点の未来予測フィクションです。登場する人物・施設は架空のものです。制作体制については編集方針・AI利用ポリシーをご覧ください。
